尝试获取指定数量的观察值的“计数”时，似乎每个函数都起作用，因为它们得出相同的结果。但是，这些功能在后台的运行方式有何不同？在什么情况下将一个交换为另一个不合适？
sum(grade.data$Quiz >= (100*.45))
length(which(grade.data$Quiz >= (100*.45)))
nrow(grade.data[grade.data$Quiz >= (100*.45),])
当缺少值时，中间一个不会给出误导性的答案。其他两个都会。
数字1求和一个逻辑矢量，该逻辑矢量被强制为1和0。如果添加了na.rm，则在存在NA的情况下将是有效的。
数字2确定数字矢量的长度。
第三个构造一个子集，然后计算行数。我希望与其他两个相比，它效率不高，并且存在NA值问题。如果您& !is.na(grade.data$Quiz)在里面添加了逻辑表达式[ , ]，您将获得有效答案。
像第三个方法一样（但效率低下）却没有NA问题的第四个方法是：
nrow( subset( grade.data, Quiz >= (100*.45) ) )
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