我试图了解Rmatch和intersectR之间的区别。两者都以不同的格式返回相同的输出。两者之间有功能上的区别吗？
match(names(set1), names(set2))
# [1] NA 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 11
intersect(names(set1), names(set2))
# [1] "Year" "ID"
match(a, b)返回的整数向量length(a)，i第-个元素给出位置j，使a[i] == b[j]。NA默认情况下为no_match生成（尽管您可以自定义）。
如果要获得与相同的结果intersect(a, b)，请使用以下任一方法：
b[na.omit(match(a, b))]
a[na.omit(match(b, a))]
例子
a <- 1:5
b <- 2:6
b[na.omit(match(a, b))]
# [1] 2 3 4 5
a[na.omit(match(b, a))]
# [1] 2 3 4 5
我只是想知道两者之间是否还有其他区别。我自己就能理解结果。
然后我们阅读源代码
intersect
#function (x, y)
#{
# y <- as.vector(y)
# unique(y[match(as.vector(x), y, 0L)])
#}
原来intersect是用match！来写的！
哈哈，好像我忘unique了外面的东西。Em，通过设置nomatch = 0L我们也可以摆脱na.omit。好吧，R core比我的猜测更有效。
跟进
我们也可以使用
a[a %in% b] ## need a `unique`, too
b[b %in% a] ## need a `unique`, too
但是，请继续阅读?match。在“详细信息”中，我们可以看到如何"%in%"定义：
"%in%" <- function(x, table) match(x, table, nomatch = 0) > 0
因此，是的，所有内容都是使用编写的match。
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句