今天，我了解到igraph静默地丢失了graph.data.frame上的因子，因此顶点数据帧中的因子被转换为字符向量。有没有办法保留因素类型，例如forV(g)$factor_var和df <- get.data.frame(g, what="vertices"); df$factor_var？在以下代码中，gender是factor_var：
actors <- data.frame(name=c("Alice", "Bob", "Cecil", "David", "Esmeralda"),
age=c(48,33,45,34,21),
gender=factor(c("F","M","F","M","F")))
relations <- data.frame(from=c("Bob", "Cecil", "Cecil", "David",
"David", "Esmeralda"),
to=c("Alice", "Bob", "Alice", "Alice", "Bob", "Alice"),
same.dept=c(FALSE,FALSE,TRUE,FALSE,FALSE,TRUE),
friendship=c(4,5,5,2,1,1), advice=c(4,5,5,4,2,3))
g <- graph.data.frame(relations, directed=TRUE, vertices=actors)
g_actors <- get.data.frame(g, what="vertices")
# Compare type of gender (before and after)
is.factor(actors$gender)
is.factor(g_actors$gender)
在此可重现的示例中，actors $ gender是一个因素，而g_actors $ gender不是。我认为应该如此。在文档中，我没有对此问题发表任何评论。
这一点很重要，因为通过导出get.data.frame用于线性回归的顶点会松散因子（线性回归会将因子转换为虚拟变量，但会忽略字符向量）。我注意到了，因为我的因子变量在输出中消失了。
当然，从igraph导出后，我可以重新创建因子，但是这很繁琐，因为我有很多图并且级别排序都是错误的（并且我不认为这是必要的，除非igraph无法在其整个图上支持这种行为。 C ++和python版本）。
瑞安
是的，graph.data.frame有
newval <- d[, i]
if (class(newval) == "factor") {
newval <- as.character(newval)
}
attrs[[names(d)[i]]] <- newval
因此它将因子转换为字符。我不确定为什么，但是它一直存在着：https : //github.com/igraph/igraph/blame/c5849a89739c0dd058ff0a770aff2443745636fa/interfaces/R/igraph/R/structure.generators.R#L602
解决方法是，可以使用其他名称创建函数的副本，然后删除这三行。
如果您认为这是一个错误，那么也请在https://github.com/igraph/igraph/issues上打开一个问题，我将添加一个选项，它不太转换。我认为默认值仍然是转换，因为它已经存在很长时间了，人们可能会依赖它。
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