将标记（S3：data.frame）转换为具有水平的因子
曼达洛人
关于这个问题，我有一个sptatstatppp对象sf_owin已marks如S3:data.frame所看到如下：
sf_object看起来像这样：
Simple feature collection with 131 features and 3 fields
geometry type: MULTIPOINT
dimension: XY
bbox: xmin: -1932934 ymin: 4958872 xmax: -1439558 ymax: 5861173
projected CRS: NAD83(2011) / UTM zone 16N
# A tibble: 131 x 4
# Groups: COOPID [131]
COOPID STATION_NA geometry Annual_Precipitation
* <dbl> <chr> <MULTIPOINT [m]> <dbl>
1 0 Ontario ((-1899685 5335073)) 9.24
2 100010 ABERDEEN EXPERIMNT STN ((-1610453 5091311)) 12.4
3 100227 AMERICAN FALLS 3 NW ((-1623401 5075011)) 20.4
4 100282 ANDERSON DAM ((-1807106 5212322)) 16.3
5 100347 ARBON 2 NW ((-1606302 5034484)) 10.2
6 100375 ARCO ((-1622855 5179969)) 19.5
7 100448 ARROWROCK DAM ((-1834338 5254236)) 20.1
8 100470 ASHTON ((-1458491 5179214)) 37.5
9 100528 AVERY RS #2 ((-1678382 5654084)) 25.3
10 100667 BAYVIEW MODEL BASIN ((-1691954 5753129)) 9.69
如何将标记从S3：data.frame转换factor为三个级别(COOP_ID, STATION_NA and Annual_Precipitation)？或者，我认为最好只是删除/删除COOP_ID，Annual_Precipitation因为我真的不需要它们来完成特定任务。
埃格·鲁巴克（Ege Rubak）
加载spatstat并将ppp对象另存为sf_owin（对象的名称与ppp您的名称背道而驰）后，您可以简单地将标记覆盖为：
marks(sf_owin) <- factor(marks(sf_owin)$STATION_NA)
这省略了有关降水等的信息。
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