我在R中有一个数据集（320万行），它由时间（毫秒）和伏特对组成。收集数据的传感器仅在一天中运行，因此时间实际上是从当天启动以来的毫秒数。
例如，如果传感器每天运行12个小时，则一天的最大可能时间值为43,200,000 ms（12h * 60m * 60s * 1000ms）。
数据不断添加到单个文件中，这意味着有很多重叠的时间值：
X: [1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5...] // example if range was 1-5 for one day
Y: [voltage readings at each point in time...]
我想将每个“运行”分成唯一的数据框，以便可以清楚地看到各个日子。目前，当我绘制整个数据集时，它是令人难以置信的泥泞，因为实际上所有的日子都显示在单个图中。谢谢你的帮助。
如果您的data.framedf有X和列Y，则可以使用diff来查找每次X下降（这意味着新的一天，听起来像）：
df$Day = cumsum(c(1, diff(df$X) < 0))
Day1 = df[df$Day==1,]
plot(Day1$X, Day1$Y)
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