我有一个类似于此处的虚拟示例的数据框：
df<-data.frame(Group=rep(letters[1:3],each=3),Value=c('NA','NA','10','NA','4','8','NA','NA','2'))
在原始数据帧中，还有更多的组，每个组有10个值。对于每个组（a，b或c），我想提取value！= NA的第一行，但仅提取为true的第一行。就像在一个组中一样，可能存在多个与NA不同的值，并且我不能简单地将其作为子集。
我当时在想使用plyr和有条件的东西，但是老实说，我不知道该有什么条件：
ddply<-(df,.(Group),function(sub_data){
for(i in 1:length(sub_data$value)){
if(sub_data$Value!='NA'){'take value but only for the first non NA')
return(first line that satisfies)
})
也许使用其他我不知道的策略很容易，任何建议都非常感谢！
由于您plyr首先提出了建议：
ddply(subset(df, !is.na(Value)), .(Group), head, 1L)
假设您有NAs而没有'NA's。如果是后者（不推荐），则：
ddply(subset(df, Value != 'NA'), .(Group), head, 1L)
注意这有多简洁。我同意使用plyr。
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