我一直在阅读此书，但仍然觉得这个主题有些混乱：http : //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy
假设我有一个Pandas DataFrame，并且希望同时将单个列的第一行和最后一行元素设置为任何值。我可以做这个 ：
df.iloc[[0, -1]].mycol = [1, 2]
这告诉我A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.，这是潜在的危险。
我可以.loc改用它，但是然后我需要知道第一行和最后一行的索引（相反，.iloc允许我按位置访问）。
什么是最安全的Pandasy方法？
为了达到这一点：
# Django queryset
query = market.stats_set.annotate(distance=F("end_date") - query_date)
# Generate a dataframe from this queryset, and order by distance
df = pd.DataFrame.from_records(query.values("distance", *fields), coerce_float=True)
df = df.sort_values("distance").reset_index(drop=True)
然后，我尝试致电df.distance.iloc[[0, -1]] = [1, 2]。这引起了警告。
问题不在于iloc，而是在您访问.mycol副本时创建的。您可以在以下范围内完成所有操作iloc：
df.iloc[[0, -1], df.columns.get_loc('mycol')] = [1, 2]
ix如果希望基于整数和标签的混合访问，通常会使用它，但是在这种情况下将不起作用，因为-1它实际上不在索引中，而且显然ix不够聪明，无法知道它应该是最后一个索引。
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