我尝试了几种不同的方法，在其中找到了一些方法，其中包括制作Node类和嵌套字典，但是我似乎无法使它们正常工作。
目前，我的代码吸收了几行DNA（a，t，g，c），然后将其存储为numpy数组。然后，它找到增益最大的属性，并将数据分成4个新的numpy数组（取决于该属性处出现的a，t，g或c）。
我无法创建可以构建树的递归函数。我对python和编程本身还是很陌生，所以请详细描述我应该做什么。
谢谢你的帮助
如果您希望将决策树与python结合使用，则可以使用Sci-kit学习中的决策树模块，而不用编写自己的决策树类和逻辑：http : //scikit-learn.org/stable/modules/tree。 html。使用Scikit Learn决策树模块，您可以将决策树对象保存到内存中，或者可以将决策树的某些属性写入文件或数据库。
Sci-kit学习以及Anacondas软件包中包含的其他python库几乎都是python数据探索和分析的标准。您可以从Continuum获取Anaconda软件包：http : //continuum.io/downloads
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我在《黑客新闻》上遇到了这个问题。这是关于使用PostgreSQL作为从中提取值的数据库在Python中构建决策树。结帐可能会很有趣：http：//www.garysieling.com/blog/building-decision-tree-python-postgres-data
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