我正在学习机器学习课程，并且已按照说明学习了决策树的简单示例。该代码有效，直到我能预测结果为止。我收到以下错误：
““ ValueError：预期的2D数组，取而代之的是1D数组：array = [10。1. 4. 0. 0. 0.]。如果数据具有单个功能，则可以使用array.reshape（-1，1）重塑数据。或array.reshape（1，-1）如果包含单个样本。”
代码：clf = RandomForestClassifier（n_estimators = 10）clf = clf.fit（X，y）
print(clf.predict([10, 1, 4, 0, 0, 0]))
print(clf.predict([10, 0, 4, 0, 0, 0]))
我不确定如何“重塑”预测电话。我尝试使用谷歌搜索，但对我来说没有意义。
只需在您的预测函数中传递[[10,1,4,0,0,0]]而不是[10,1,4,0,0,0]，则通过传递1D数组就意味着您正在传递6个具有单个功能，现在通过将其设为2D，这意味着您要传递一个具有6个功能的示例，并对其进行了模型训练
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