在Matlab，matplotlib或gnuplot中以3D形式绘制密度矩阵

physiker 发表于 Dev

物理学家

我有一组离散的密度，例如n（i，j），我想绘制它的3d条形可视化。我的目标是通过以下链接获得一些数字：

http://qutip.blogspot.de/2012/07/quantum-process-tomography.html

http://qutip.org/docs/2.2.0/guide/guide-visualization.html#visualizing-operators

我想直接使用Matlab，matploblib或gnuplot而不是使用qutip工具箱，特别是因为qutip安装不是很简单。

任何帮助都是适当的。

伊恩

在matplotlib中，您可以使用bar3d。请参阅图库中的示例，尽管您需要color适当地设置参数以使每个栏获得不同的颜色-请参阅API文档。

编辑

给出注释后，以下代码将产生输出，而无需任何对直方图的引用：

x = np.array(range(0, 6), float) # I assume that np.loadtxt will give you (from the
y = x.copy()                     # comment) x,y as a 1d array in the form that this
xpos, ypos = np.meshgrid(x, y)   # script would after the xpos.flatten() lines.
z = np.random.rand(6, 6)         #
colors = ['b', 'g', 'y', 'r', 'k', 'c']*6 # This colors the bars individually
xpos = xpos.flatten()
ypos = ypos.flatten()
zpos = np.zeros_like(xpos)
dx = 0.5 * np.ones_like(zpos)
dy = dx.copy()
dz = z.flatten() # This is the actual data.
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection = '3d')
ax.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, color=colors)

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