我正在尝试使用matplotlib在3D图中绘制多条线。我有x和y值的6个数据集。到目前为止，我一直在尝试为数据集中的每个点指定一个z值。因此，数据集1中的所有点都具有z = 1，数据集2中的所有点都具有z = 2，依此类推。然后，我将它们导出到三个文件中。包含所有x值的“ X.txt”，包含所有y值的“ Y.txt”，与“ Z.txt”相同。
这是到目前为止的代码：
#!/usr/bin/python
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pylab
xdata = '/X.txt'
ydata = '/Y.txt'
zdata = '/Z.txt'
X = np.loadtxt(xdata)
Y = np.loadtxt(ydata)
Z = np.loadtxt(zdata)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_wireframe(X,Y,Z)
plt.show()
我所得到的看起来非常接近我所需要的。但是，使用线框时，每个数据集的第一个点和最后一个点是连接的。如何更改每个数据集的线条颜色，以及如何删除数据集之间的连接线？
有没有比线框更好的打印样式？
分别加载数据集，然后分别绘制每个数据集。
我不知道您有什么格式，但是您想要这样的东西
from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(subplot_kw={'projection': '3d'})
datasets = [{"x":[1,2,3], "y":[1,4,9], "z":[0,0,0], "colour": "red"} for _ in range(6)]
for dataset in datasets:
ax.plot(dataset["x"], dataset["y"], dataset["z"], color=dataset["colour"])
plt.show()
每次您在一个对象上调用plot（或plot_wireframe我不知道您需要什么）时axes，它将把数据添加为一个新系列。如果省略该color参数，matplotlib将为您选择参数，但是它不是太聪明，添加过多的序列后，它将循环并再次开始使用相同的颜色。
nb我还没有测试过-不记得是否color是正确的参数。可以肯定的是。
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