我正在尝试熟悉构成R的广阔宇宙。有一个出色的功能by（）似乎可以满足我的需要，但它似乎并不喜欢在数据框中选择多个列。
我使用了标准的虹膜数据集，虽然选择了单列看起来很正常，但是似乎不喜欢选择多列。该示例取自一本参考书，但是当然可能有错字。
第一个版本（可行）
> by(iris[,2],Species,mean)
Species: setosa
[1] 3.428
------------------------------------------------------------
Species: versicolor
[1] 2.77
------------------------------------------------------------
Species: virginica
[1] 2.974
第二版（不是）
> by(iris[,2:3],Species,mean)
Species: setosa
[1] NA
------------------------------------------------------------
Species: versicolor
[1] NA
------------------------------------------------------------
Species: virginica
[1] NA
Warning messages:
1: In mean.default(data[x, , drop = FALSE], ...) :
argument is not numeric or logical: returning NA
2: In mean.default(data[x, , drop = FALSE], ...) :
argument is not numeric or logical: returning NA
3: In mean.default(data[x, , drop = FALSE], ...) :
感谢收到任何解释。
您收到的消息与by功能无关，而与无关mean。
您data.frame在mean期望向量时将其传递了。
相反，如果您要使用对data.frames起作用的函数，则不会引发警告：
by(iris[,2:3],iris$Species, colMeans)
by(iris[,2:3],iris$Species, print)
etc
如果需要，你可以嵌套*ply式功能（例如by，tapply，lapply等）。尝试以下示例：
by(iris[,2:3],iris$Species,lapply, mean)
mean：注意，如果您尝试调用mean任何data.frame，它将抱怨：
mean(iris[,2:3])
mean(iris[iris$Species==iris$Species[[1]] ,2:3])
使用colMeans替代
colMeans(iris[iris$Species==iris$Species[[1]] ,2:3])
不相关的注释：避免使用attach;）
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