我正在使用data.table（v1.9.5）的当前开发版本，主要是因为它具有出色的内置shift()功能。
我注意到，当尝试在一个data.table调用中对语句进行分组时（其中一个是对的调用），shift()我从中得到一些时髦的行为：
library(data.table)
foo = data.table(x = c(1, 5, 6 ,2, 9, 8))
foo[, y := {
delta = c(NA, diff(x));
lag = shift(x, n = 1L, fill = NA);
list(delta/lag)}]
上面的添加尝试y会引发以下错误：
Error in delta/lag : non-numeric argument to binary operator
所以，我检查什么，我只是通过创造越来越delta并lag没有试图在所有互动它们：
foo[, c('delta', 'lag') :=
list(c(NA, diff(x)),
shift(x, n = 1L, fill = NA))]
foo
x delta lag
1: 1 NA NA, 1, 5, 6, 2, 9
2: 5 4 NA, 1, 5, 6, 2, 9
3: 6 1 NA, 1, 5, 6, 2, 9
4: 2 -4 NA, 1, 5, 6, 2, 9
5: 9 7 NA, 1, 5, 6, 2, 9
6: 8 -1 NA, 1, 5, 6, 2, 9
如果我分开通话，我就能得到我想要的东西：
foo[, delta := c(NA, diff(x))]
foo[, lag := shift(x, n = 1L, fill = NA)]
foo
x delta lag
1: 1 NA NA
2: 5 4 1
3: 6 1 5
4: 2 -4 6
5: 9 7 2
6: 8 -1 9
这是一个错误还是我在这里错过了一些东西？
编辑：正如Pascal指出的那样，我最初的示例中的错误是shift()返回列表的事实的结果。
随着近期v1.9.5承诺，shift()返回Vector矢量输入length(n) == 1。也就是说，当答案为list长度为1的a时，为方便起见，我们返回一个向量。这使我们能够：
DT[, col := shift(val, type = "lead")] # or "lag"
和
DT[, col := valA + shift(valB, type="lead")] # or "lag"
在这两种情况下，都返回一个向量RHS，:=当返回原子时，其向量list()为方便起见在内部进行包装，从而产生了预期的行为。
关闭＃1127。
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