我有两个数据框df1，df2它们要合并到新的数据框df。但是，这将创建一个包含所有NaN的行：
>>> from pandas import DataFrame
>>> df1 = DataFrame({'col1':[1,2,3], 'col2':[2,3,4]})
>>> df2 = DataFrame({'col1':[4,2,5], 'col2':[6,3,5]})
>>> df = df2[~df2.isin(df1)]
>>> df
col1 col2
0 4 6
1 NaN NaN
2 5 5
如何删除该行，df如下所示：
>>> df
col1 col2
0 4 6
2 5 5
您可以使用dropna：
In [13]: df2[df1 != df2].dropna(how='all')
Out[13]:
col1 col2
0 4 6
2 5 5
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