假设我有以下情况DataFrame：
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({"A":[11,21,31], "B":[12,22,32], "C":[np.nan,23,33], "D":[np.nan,24,34], "E":[15,25,35]})
哪个会返回：
>>> df
A B C D E
0 11 12 NaN NaN 15
1 21 22 23.0 24.0 25
2 31 32 33.0 34.0 35
nan值的列我知道如何删除具有这样的nan值的任何行的所有列：
out1 = df.dropna(axis=1, how="any")
哪个返回：
>>> out1
A B E
0 11 12 15
1 21 22 25
2 31 32 35
但是我期望的nan是找到一个值后删除所有列。在玩具示例代码中，预期输出为：
A B
0 11 12
1 21 22
2 31 32
在a的nan任何行中找到a后，如何删除所有列pandas DataFrame ？
我会做什么：
any行中的每一列df.loc[:, ~df.isna().cumsum(axis=1).any(axis=0)]
给我吗：
A B
0 11 12
1 21 22
2 31 32
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