即使存在 for 循环，Python df.to_csv 也只打印最后一行

debugcn 发表于 Dev

杰基

我正在编写一个代码，其中最终结果（用 x 表示）要导出到 csv 文件。我使用了一个 for 循环来迭代，但它只导出结果的最后一行。我的完整代码如下：

import csv
import itertools
import requests
import json
import pandas as pd


domainfile=open('domainsinfo.csv',newline='',encoding='utf_8')
reader=csv.reader(domainfile)
w=[]
  for row in reader:
    w.extend(row)

domain = list(itertools.permutations(w,1))
print(domain)

 def url_report(domain):
    url = 'https://www.virustotal.com/vtapi/v2/url/report'
    params = {'apikey': '', 'resource':domain}
    response = requests.get(url, params=params)
    return response

def pp_json(json_thing, sort=True, indents=4):
        if type(json_thing) is str:
            print(json.dumps(json.loads(json_thing), sort_keys=sort, 
    indent=indents))
      else:
              print(json.dumps(json_thing, sort_keys=sort, 
 indent=indents))
      return None


for d in domain:
    response = url_report(d)
    json_response = response.json()
    pretty_json = pp_json(json_response)

    response_list=[]
    for key in json_response['scans']:   

        if json_response['scans'][key] ['detected'] is True:      
            response_list.append(True)
        else:
            response_list.append(False)
    x=any(response_list)
    print(x)


    for d in domain:        
      final_list=[]

    final_list.append(x)
    result=(final_list)
    result_table = {'Domain': [d], 'Result':result}

    df=pd.DataFrame(data=result_table) 
    print(df)

    export_csv = df.to_csv (r'C:\csv', index=None, header=True)

print(pretty_json)


input()

有人可以解释为什么即使存在 for 循环这也不起作用

安库·辛哈

就像 liakoyras 提到的那样，您正在将数据框写入 CSV。有很多方法可以解决您的问题。虽然他建议合并，但我在这里使用append为您提供另一种选择。阅读文档以获取更多信息。

以下是您需要修改代码块的方法，代码中的注释中有说明：

######## Declare a dataframe outside the loop
final = pd.DataFrame()

for d in domain:
    ........................
       your other codes
    ........................
    result_table = {'Domain': [d], 'Result':result}

    df=pd.DataFrame(data=result_table) 

    ###### keep appending df to final 
    ###### the final df now gets updated in every loop
    final = final.append(df)

#### now outside the loop, write final dataframe to your csv
final.to_csv('your/path/file.csv')

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