df的字典：
years = [2017, 2018, 2019]
dfcols = ['Count', 'Amount']
dataframedict = {'CatA': pd.DataFrame(data=[[1, 5], [2, 6], [3, 7]], columns=dfcols, index=years),
'CatB': pd.DataFrame(data=[[4, 8], [5, 9], [6, 19]], columns=dfcols, index=years),
'CatC': pd.DataFrame(data=[[7,11], [8,12], [9,13]], columns=dfcols, index=years)}
需要一列dict键，在2019年按“金额”降序排列，因此['CatB'，'CatC'，'CatA']
试过了，下面的这个变化：
for k in sorted(dataframedict, key=lambda df: df.Amount[-1], reverse=True):
print(k)
出现错误： AttributeError: 'str' object has no attribute 'Amount'
谢谢
您可以将字典转换为元组的排序列表：
for k, v in sorted(dataframedict.items(), key=lambda x: x[1].Amount.iloc[-1], reverse=True):
print(k)
输出：
CatB
CatC
CatA
请注意，我要传递.items()给sorted。每个是长度为2的元组（x[0]是键，x[1]是value / df）。
现在，关于您的错误：当您按顺序传递字典时，将考虑字典的键：
>>> a = {1: "ad", 0: "ads"}
>>> sorted(a, key=lambda x: x)
[0, 1]
因此，您正在传递字符串 lambda
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