为什么我的函数适用于矩阵但为什么不适用于向量？
凯尔
我对“鸭子打字”一词感到困惑。我已经编写了一个适用于矩阵的函数，但是为什么每当我尝试使用向量作为参数时它都会出错？
工程师
在这种情况下，您似乎很幸运，并且恰好有一个^专为矩阵设计的基取幂方法 ( ) 的实现。可能是因为矩阵幂通常很有用，我敢打赌它们有很多优化。
@which v1^2
^(A::AbstractArray{T,2} where T, p::Integer) in LinearAlgebra at C:\cygwin\home\Administrator\buildbot\worker\package_win64\build\usr\share\julia\stdlib\v1.1 \线性代数\src\dense.jl:366
但是没有内置的向量。请注意，对于 matrix A，A^2意味着A * A使用矩阵乘法规则，与对 中的每个元素进行平方不同A。对于 2 x 2 矩阵A = [a b; c d]，您将得到：
A = [a b]
[c d]
A^2 = [a*a+b*c a*b+b*d]
[c*a+d*c c*b+d*d]
对于 vector v，我猜等价物v^2 = v' * v是v和v它本身的转置之间的点积，给你一个标量（现在我真的希望我可以在 SO 中使用 LaTeX 符号）。
通常，如果您希望运算符广播（神奇地应用于数组或矩阵的每个元素），请在其前面添加一个点。
func = v -> println(v.^2)
func(v2)
# [0.0826262, 0.127083, 0.513595]
这需要每个元素的v2 = [a, b, c]和广场上它：[a^2, b^2, c^2]。它类似正方形的每个元素的v1而不是做的矩阵乘法。
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