我已经使用训练数据集在 R 中训练了一个基本的反向传播神经网络，并使用测试集进行了验证。神经网络给了我满意的结果。
现在我想做的是在 C++ 代码中使用这个经过训练的神经网络（和确定的权重），这样我就可以将输入变量放在 C++ 代码中，它给我预测输出。
我发现的关于在 C++ 中实现神经网络的大部分教程都是关于训练网络本身，而不是真正用于预测。
我该怎么做呢？我觉得既然困难的部分（训练神经网络）已经在 R 中完成了，那么在 C++ 中实现神经网络应该不是很困难。也许我错过了一些关键概念？
训练 ANN 时：-
1) 当前输入模式
2）前向传播以获得当前的人工神经网络答案
3）将人工神经网络的答案与正确答案进行比较
4）找出差异（误差），并反向传播误差来训练网络。
使用经过训练的网络时，只需执行 1) 和 2) 并希望 ANN 的答案是正确的 (!)。
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