使用神经网络估计静止图像或视频流中的距离是否可行？
我有一个激光游侠取景器，可提供视频输出以及距离测量。但是，距离测量需要将激光照射到环境中，这并不总是理想的或不允许的。我希望有一个选项可以将其切换到“被动”模式，在该模式下，图像被馈送到神经网络，然后该神经网络可以提供距离估计，而无需激活激光器。最初，网络将在活动模式下从测距仪上以图像+距离对进行训练。
我不是神经网络专家，尽管Google发现神经网络在图像分类和姿态估计方面有很多用途，但我找不到用于距离估计的任何现有技术。这看似可行，还是我在浪费时间？每N个像素一个输入的基本前馈网络是否足够？还是需要其他体系结构？
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