我有一个像这样的数据框（df1）：
X Y
1 200.0 50
2 200.1 57
3 200.2 69
4 200.3 77
5 200.5 84
6 200.6 93
我有另一个像这样的数据框（df2）：
X
1 200.0
2 200.5
我想将与 df2 的 X 值匹配的 df1 的 Y 值提取到 df2 中，如下所示：
X Y
1 200.0 50
2 200.5 84
例如，如何使用 pandas 和 numpy 解决此问题？不幸的是，我对 python 很陌生，我不知道。
谢谢你。
最好的问候， DocSnyda
pd.merge()当“在另一个 df 中查找”的要求出现时，我们首先会想到的是，但df.loc[]它本身也有“查找”的含义。
"""set the df1 and df2 up """
import pandas as pd
import numpy as np
s ="""20000
20000
20000
200.4
200.5
200.6"""
df1 = pd.DataFrame(s.split('\n'), columns=['X'])
df1['Y'] = """50
57
69
77
84
93""".split('\n')
df2 = df1.iloc[[0, 5], :]
df2 = df2.drop(columns=['Y'])
print(df1)
print(df2)
""" the anwser to your question here: """
print(
df1.loc[df1.X.isin(df2.X), :].drop_duplicates(subset='X')
)
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