我有一个数据框如下：
df1
ColA ColB ColC ColD
10 A B L
11 N Q NA
12 P J L
43 M T NA
89 O J T
df2
ATTR Att R1 R2 R3 R4
1 45 A B NA NA
2 40 C D NA NA
3 33 T J O NA
4 65 L NA NA NA
5 20 P L J NA
6 23 Q NA NA NA
7 38 Q L NA NA
我如何将 df2 与 df1 匹配，以便如果每个 df2 行中的所有值（不考虑顺序）都显示在 df1 行中，那么它将填充。因此，它正在检查每个 df2 行中的所有值是否与每个 df1 行匹配。这种情况下的最终结果应该是这样的：
ColA ColB ColC ColD ATTR Att R1 R2 R3 R4
10 A B L 1 45 A B NA NA
10 A B L 4 65 L NA NA NA
11 N Q NA 6 23 Q NA NA NA
12 P J L 4 65 L NA NA NA
12 P J L 5 20 P L J NA
89 O J T 3 33 T J O NA
谢谢
这是使用基础 R 的可能解决方案。
在继续之前确保一切都是一个字符，即
df[-1] <- lapply(df[-1], as.character)
df1[-c(1:2)] <- lapply(df1[-c(1:2)], as.character)
首先，我们创建两个列表，其中包含每个数据帧的行元素向量。然后我们创建一个矩阵，其中元素的长度l2在 中l1，如果长度为 0，则表示它们匹配。IE，
l1 <- lapply(split(df[-1], seq(nrow(df))), function(i) i[!is.na(i)])
l2 <- lapply(split(df1[-c(1:2)], seq(nrow(df1))), function(i) i[!is.na(i)])
m1 <- sapply(l1, function(i) sapply(l2, function(j) length(setdiff(j, i))))
m1
# 1 2 3 4 5
#1 0 2 2 2 2
#2 2 2 2 2 2
#3 3 3 2 2 0
#4 0 1 0 1 1
#5 2 3 0 3 2
#6 1 0 1 1 1
#7 1 1 1 2 2
然后我们使用该矩阵在原始df. 第一列rpt将指示每行长度为 0 的次数，并将其用作每行的重复次数。我们还使用它来过滤掉所有 0 长度（即与 不匹配的行df1）。扩展数据框后，我们创建另一个变量；ATTR（相同的名称ATTR中df1，以将其用于）merge。IE
df$rpt <- colSums(m1 == 0)
df <- df[df$rpt != 0,]
df <- df[rep(row.names(df), df$rpt),]
df$ATTR <- which(m1 == 0, arr.ind = TRUE)[,1]
df
# ColA ColB ColC ColD rpt ATTR
#1 10 A B L 2 1
#1.1 10 A B L 2 4
#2 11 N Q <NA> 1 6
#3 12 P J L 2 4
#3.1 12 P J L 2 5
#5 89 O J T 1 3
然后我们merge对两个数据帧进行排序，
final_df <- merge(df, df1, by = 'ATTR')
final_df[order(final_df$ColA),]
# ATTR ColA ColB ColC ColD rpt Att R1 R2 R3 R4
#1 1 10 A B L 2 45 A B <NA> <NA>
#3 4 10 A B L 2 65 L <NA> <NA> <NA>
#6 6 11 N Q <NA> 1 23 Q <NA> <NA> <NA>
#4 4 12 P J L 2 65 L <NA> <NA> <NA>
#5 5 12 P J L 2 20 P L J <NA>
#2 3 89 O J T 1 33 T J O <NA>
数据
dput(df)
structure(list(ColA = c(10L, 11L, 12L, 43L, 89L), ColB = c("A",
"N", "P", "M", "O"), ColC = c("B", "Q", "J", "T", "J"), ColD = c("L",
NA, "L", NA, "T")), .Names = c("ColA", "ColB", "ColC", "ColD"
), row.names = c(NA, -5L), class = "data.frame")
dput(df1)
structure(list(ATTR = 1:7, Att = c(45L, 40L, 33L, 65L, 20L, 23L,
38L), R1 = c("A", "C", "T", "L", "P", "Q", "Q"), R2 = c("B",
"D", "J", NA, "L", NA, "L"), R3 = c(NA, NA, "O", NA, "J", NA,
NA), R4 = c(NA_character_, NA_character_, NA_character_, NA_character_,
NA_character_, NA_character_, NA_character_)), .Names = c("ATTR",
"Att", "R1", "R2", "R3", "R4"), row.names = c(NA, -7L), class = "data.frame")
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句