Python Pandas 距离和工作日列之间的关系

debugcn 发表于 Dev

最后的牡丹4

我有一个包含距离和工作日列的数据集。距离是双精度值，工作日是字符串。（星期一，星期二...）

我如何显示距离和工作日之间的关系？我需要检查距离是否在周末增加。

部分数据：

没关系 time_of_day 列

 distance weekday
    1.498991 Monday
    5.122769 Thursday
    1.492705 Friday
    1.972825 Monday
    2.517838 Monday
    1.648552 Saturday
    2.503511 Thursday
    1.671742 Friday
    3.974399 Friday
    7.616923 Wednesday

小伙子

鉴于您要确定工作日和周末之间的关系，您应该将它们分成两组。这可以通过为工作日分配 0 和为周末分配 1 来实现。

为了获得更可靠的结果，您需要更大的样本量来确定周末和工作日之间是否存在显着关系。

获得更大的数据集后，您可以使用以下方法计算均值和相关性。

import pandas as pd
import numpy

d = ({             
   'Day' : ['Monday','Thursday','Friday','Monday','Monday','Saturday','Thursday','Friday','Friday','Wednesday'],                                                                      
   'Distance' : [1.498991,5.122769,1.492705,1.972825,2.517838,1.648552,2.503511,1.671742,3.974399,7.616923],                                                               
   'Group' : [0,0,0,0,0,1,0,0,0,0],                                                                              
    })

df = pd.DataFrame(data=d)

#The average distance for Weekdays
Weekday = df.loc[df['Day'] == 0]
Weekday_mean = Weekday['Distance'].mean()

#The average distance for Weekends
Weekend = df.loc[df['Day'] == 1]
Weekend_mean = Weekend['Distance'].mean()

#Correlation between Weekends and Weekdays
corr = (numpy.corrcoef(df['Distance'],df['Day']))

print(corr)

[[ 1.         -0.23640194]
 [-0.23640194  1.        ]]

目前这是一种负面关系，因为你只有一个周末的价值。

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