我尝试从数据帧（金融时间序列）中删除工作日，但我不断收到以下错误：
"AttributeError: 'Series' object has no attribute 'weekday'"
这是我的代码：
df = df[df.date.weekday() < 5]
df = df.drop(df.date.weekday() < 5)
我尝试了其他一些，但似乎没有任何效果。
我查看了 dtypes，这就是我得到的：
Unnamed: 0 int64
close float32
date object
high float64
low float64
open float64
quoteVolume float64
volume float64
weightedAverage float64
dtype: object
所以日期是一个对象，但我无法将其转换为日期时间，我尝试了这些：
df['date'] = df.date.astype('date')
df['date'] = df.date.astype('datetime')
两者都给了我错误：
TypeError: data type "date" not understood
系列的时间格式为：2016-09-23 17:00:00so yyyy-MM-dd hh:mm:ss。
使用pd.to_datetime：
import pandas as pd
df = df[pd.to_datetime(df.date).dt.weekday < 5]
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句