为什么在卷积神经网络 3 个通道中卷积成 3 个通道时过滤器只产生 1 个通道
苏霍
我想了解为什么带有 6*6*3 等 3 个通道的图像在使用 3*3*3 过滤器卷积时仅产生 4*4 而不是 4*4*3
丹尼斯·贝克尔
一种方法是考虑您可以从 6 x 6 x 3 矩形棱柱上切割和抓取多少个 3 x 3 x 3 立方体。
另外，让我们把问题简单化。
假设您有 2 x 2 输入图像块，并且您想要进行 2 x 2 卷积。有多少种方法可以将 2 x 2 卷积拟合到输入图像块 = 1 x 1（x 方向 1，y 方向 1）
让我们扩展它：4 x 2 输入图像和 2 x 2 conv。唯一卷积计数 = 3 x 1（x 方向 3，y 方向 1 等）
让我们扩展它：4 x 4 输入图像和 2 x 2 conv。唯一卷积计数 = 3 x 3
让我们扩展它：4 x 4 x 2 输入图像和 2 x 2 x 2 conv。唯一卷积计数 = 3 x 3 x 1
让我们扩展它：6 x 6 x 3 输入图像和 3 x 3 x 3 conv。唯一卷积计数 = 4 x 4 x 1
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
编辑于
- 上一篇：TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' - 如何通过查询球树的半径从数据框中获取数据？
- 下一篇：使用 Flask-Script 时访问 Flask 实例
相关文章
Related 相关文章
- 1
卷积神经网络-多通道
- 2
拟合 3D 卷积神经网络时出错
- 3
卷积神经网络中不同内核大小（1x1、3x3、5x5）之间有什么区别？
- 4
3个通道-联合颜色直方图
- 5
RuntimeError：给定组= 1，权重为[32、3、3、3]，预期输入[1、4、160、40]具有3个通道，但改为有4个通道
- 6
在OpenCV（Python）中，为什么我要从灰度图像中获取3个通道图像？
- 7
RuntimeError：给定组= 1，权重为[32，3，3，3]，预期输入[4，32，6，7]具有3个通道，但改为有32个通道
- 8
RuntimeError：给定组= 1，权重为[64、1、4、4]，预期输入[256、3、32、32]具有1个通道，但改为3个通道
- 9
RuntimeError: Given groups=1, weight of size 16 1 5 5, 预期输入[100, 3, 256, 256] 有 1 个通道，但得到 3 个通道
- 10
opencv - 通过添加 R+G+B 将 3 个通道合并为 1 个
- 11
RuntimeError：给定组= 1，权重为[32、3、16、16、16]，预期输入[100、16、16、16、3]具有3个通道，但改为有16个通道
- 12
一个简单的卷积神经网络代码
- 13
RAM：在双通道中可以使用1个摇杆吗？3x4（12 GB）
- 14
卷积神经网络如何仅给出通道数量而没有高度和宽度呢？
- 15
所有卷积神经网络都可以用于任意数量的通道图像吗？
- 16
设置3个搜索栏以更改RGB通道
- 17
PIL图像从RGB转换为YCbCr的结果是4个通道而不是3个通道，并且表现得像RGB
- 18
卷积神经网络中的特征图过滤器
- 19
为什么神经网络的隐藏层通常包含64、128、256个神经元？
- 20
从 1 通道阵列到具有 if 条件的 3 通道
- 21
6个单列8GB或3个双列16GB RDIMM（每个通道）
- 22
如何处理 3d 卷积神经网络的数据？
- 23
在深度学习中，两个 3*3 卷积滤波器和一个 5*5 卷积滤波器有什么区别？
- 24
GTK如何为1个列表存储创建3个不同的过滤器
- 25
如何在具有三个（RGB）通道的图像上计算卷积？
- 26
Python 3 在 shuffle(X,Y) 时导致内存错误，其中 X 是 36000 个 3 通道图像（36000, 256,256,3），Y 是 3 通道正常数据（36000, 256,256,3）
- 27
如何为具有3个通道的输入图像创建layer0输入
- 28
用Arduino切换3个双向通信通道的最佳方法
- 29
如何将识别为5.1的USB声卡分成3个立体声通道？
我来说两句