所有卷积神经网络都可以用于任意数量的通道图像吗?

阿凯

例如,我可以对灰度图像和RGB /彩色图像使用同一cnn吗?

Guinther Kowalski

没有任何预处理,绝对不会。在构建和训练神经网络时,您需要知道输入形状。例如:25x25xn,其中n是通道数。

您可以做一个全卷积神经网络,以便您可以输入nxn图像。这里是更好的解释:

https://towardsdatascience.com/implementing-a-fully-convolutional-network-fcn-in-tensorflow-2-3c46fb61de3b

另一种方法是处理您的输入以使其具有所需的形状。在您的情况下,您可以复制并粘贴其他2个通道的灰度图像,也可以将RGB图像灰度化。但是您将需要具有固定的输入形状。

实际上,在将图像输入到NN之前先对其进行预处理。EG裁剪,重新缩放,灰度,归一化甚至是滤镜,使您输入的图像具有已知的形状,并且与训练集相似。

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