我正在 PyCharm 中尝试一些东西，所以我写了一段简单的代码，包括：
xlist = np.arange(99995,99996)
print(xlist*xlist)
>>> array([1409065433])
如您所见，答案是错误的！我应该获得 9999000025。我偶然发现了这一点，因为我最初写道：
xlist = np.arange(0,100000)
for x in xlist:
print(x)
z = x * x
print(z)
print(xlist*xlist)
并得到了许多奇怪的结果，包括x 大约 90000 的负值。
我的三个朋友测试了这段代码，两个得到了与我相同的结果（在 Windows 上），另一个得到了正确的结果，在 Linux 上，所以它似乎依赖于操作系统......
有谁知道这到底是怎么回事？
9999000025 不适合 32 位整数。与常规 Python 整数不同，NumPy 数据类型是固定大小的，并且它们可以容纳的值是有限的。
这里的解决方法是指定dtype=np.int64.
x = np.arange(99995,99996, dtype=np.int64)
print(x * x)
Out[155]: array([9999000025])
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