如何制作3D数组，每一行都是np.arange？
lara_toff
我不明白为什么它不会广播：
import cupy as cp
popSize = 100
features = 426
maxDepth = 2
featureLoc1 = cp.zeros(shape=(popSize,features,maxDepth),dtype='int')
featureLoc1[:,:,:] = cp.arange(0,features,1)
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (100, 426, 426), (100, 426, 2)
这不是二维数组的处理方式吗？
阿克塞·塞加尔（Akshay Sehgal）
IIUC，您想在尺寸为100和2的尺寸中广播np.arange，您可以这样做-
import numpy as np
popSize = 100
features = 426
maxDepth = 2
featureLoc1 = np.zeros(shape=(popSize,features,maxDepth),dtype='int')
featureLoc1[:,:,:] = np.arange(0,features,1)[None,:,None]
此处的广播将类似于此示例-
在这种情况下，在（100,426,2）和（1,426,1）之间进行广播将导致在第一个和最后一个轴上广播（100,462,2）。
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