因此，问题很简单：
您如何在单个3D图上直观地表示一些三维以上的简单数字数据？
我的猜测是为点添加颜色或使点变大或变小。
这个问题可以有很多答案，但是“最佳”答案将取决于数据的上下文。数据代表自然界的测量结果吗？股市数据？医疗数据？社会学调查的结果？
许多作者对此主题进行了写作，并提出了不同的技术。如果您还没有阅读Tufte的《视觉信息的定量显示》，那么我建议您从头开始。如果您打算制作其他人可以阅读的任何图形，那么Tufte将帮助您制作更好的图形。我认为您不会通过在网上寻找文章来找到类似质量的指导。
有一些有关信息可视化的教科书介绍了用于显示多元数据的特定技术，但是仅一本教科书就可以介绍技术概述，以表明存在多少种不同的技术。
是的，颜色可以用来表示尺寸之一，但是有很多限制：
如果其中一个维度的值范围非常有限，则可以使用形状来表示变量值。您可以使用不同的形状，例如菱形，三角形，圆形，正方形等，也可以在形状的尺寸中显示有限数量的值，例如，扁椭圆形代表较低的值，而完美的圆形代表圆形高或最佳值。但是，如果读者不得不继续使用键来查看每个形状代表什么，那么形状可能就不太适合您的特定问题。
使用数据点大小表示变量可能特别困难。如果显示为“ 3D”，并且点以不同的深度显示，则可能很容易将较小的点与附近的较大点混淆。数据“点”（如果仅仅是点）的大小正是由于缺少三维而在二维图形中很有用。
我见过的一种更有趣和不寻常的技术是“尘土和磁铁”可视化，它很适合直观地探索某些种类的多元数据：http : //www.cc.gatech.edu/gvu/ii/ dnm /
如果您花一些时间搜索“多元数据图”，“多元数据图”等，您会发现很多探索的途径。
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