matplotlib：在2d图上投影3d曲面
没有什么
在2D中是否有等效于“ Axes3DSubplot.plot_surface”的文件？我正在尝试在matplotlib中绘制网格在XY平面上的投影（因此不在“ 3d”模式下）。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# Data (wireframe sphere)
theta, phi = np.meshgrid( np.linspace(0, np.pi/2, 10), np.linspace(0, np.pi/2, 10) )
x = np.sin(theta) * np.cos(phi)
y = np.sin(theta) * np.sin(phi)
z = np.cos(theta)
fig = plt.figure()
# Subplot 3D
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1, projection='3d', aspect='equal')
colors = matplotlib.cm.jet(np.hypot(x,y))
surface = ax1.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, facecolors = colors, alpha=0.5 )
projection = ax1.plot_surface(0, y, z, rstride=1, cstride=1, facecolors = colors )
projection.set_edgecolor('k')
# Subplot 2D
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2, aspect='equal')
ax2.plot(y, z, 'k')
ax2.plot(y.T, z.T, 'k')
我正在尝试产生类似于以下结果：
ax1.plot_surface(0, y, z, rstride=1, cstride=1, facecolors = colors )
但是在2D子图中。我在AxesSubplot的文档中找不到plot_surface的等效项。我唯一要做的是使用以下方式绘制线框（但不是面部颜色）：
ax2.plot(y, z, 'k')
ax2.plot(y.T, z.T, 'k')
我无法上传图像，但是基本上，我想将“颜色”放在第二个子图中。谢谢，
编辑：@Tim是的，我想在这种情况下，我设法做到了：
ax2.contourf(y, z, np.hypot(x,y), levels=np.hypot(x,y)[0], cmap=matplotlib.cm.jet)
在更一般的情况下，您将需要正确的色阶功能以及对色阶和色彩图的一些调整，但这似乎是可行的。
另一个解决方案是使用matplotlib.patches.Polygon绘制每个投影面。
B队
您可以contourf用来生成彩色2D轮廓：
# Subplot 2D
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2, aspect='equal')
ax2.contourf(x, y, z, facecolors=colors)
尽管这似乎并不是您真正需要的，但这是朝着正确方向迈出的一步。
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