我正在尝试进行非线性回归以找到具有最小二乘曲线拟合的常数Is和n Is(exp(1).^(V/26.*n))。这是公式这是我的代码
fun = @(n,Is)Is(exp(1).^(V/26.*n));
x0 = [0,14];
x = lsqcurvefit(fun,x0,V,I)
它重新运行以下内容
矩阵尺寸必须一致。
@（n，Is）Is（exp（1）。^（V / 26. * n））中的错误
lsqcurvefit（第202行）中的错误initVals.F = feval（funfcn_x_xdata {3}，xCurrent，XDATA，varargin {：}）;
原因：初始目标函数评估失败。LSQCURVEFIT无法继续。
从https://www.mathworks.com/help/optim/ug/lsqcurvefit.html
要适合的函数，指定为函数句柄或函数名称。fun是一个需要两个输入的函数：一个向量x或矩阵x，以及一个向量x或矩阵xdata。fun返回一个向量或矩阵F，该目标函数在x和xdata处求值。
在您的情况下，您fun只会获取适合的参数，而无法获取数据。我建议将其更改为
fun = @(X,V) X(2)*(exp(1).^(V/26.*X(1)));
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