说我有一个像这样的数据框：
gender height weight C
2000-01-01 male 42.849980 157.500553 1
2000-01-02 male 49.607315 177.340407 1
2000-01-03 male 56.293531 171.524640 1
2000-01-04 female 48.421077 144.251986 2
2000-01-05 male 46.556882 152.526206 2
2000-01-06 female 68.448851 168.272968 1
2000-01-07 male 70.757698 136.431469 2
2000-01-08 female 58.909500 176.499753 3
2000-01-09 female 76.435631 174.094104 3
2000-01-10 male 45.306120 177.540920 2
如何计算按height列分组的列的平均值C？这将产生3个不同的值：平均值与高度C=1，即那些拥有C=2，等等。
到目前为止，我尝试了一下，但无济于事：
df['height'].mean(groupby='C')
->退货 TypeError: mean() got an unexpected keyword argument 'groupby'
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句