假设我有一个具有以下值的数据框：
df:
col1 col2 value
1 2 3
1 2 1
2 3 1
我想首先根据前两列（col1和col2）对数据框进行分组，然后对第三列的值（值）进行平均。因此，所需的输出将如下所示：
col1 col2 avg-value
1 2 2
2 3 1
我正在使用以下代码：
columns = ['col1','col2','avg']
df = pd.DataFrame(columns=columns)
df.loc[0] = [1,2,3]
df.loc[1] = [1,3,3]
print(df[['col1','col2','avg']].groupby('col1','col2').mean())
出现以下错误：
ValueError: No axis named col2 for object type <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
任何帮助将非常感激。
您需要将列的列表传递给groupby，您传递的内容被解释为axisparam，这就是它引发错误的原因：
In [30]:
columns = ['col1','col2','avg']
df = pd.DataFrame(columns=columns)
df.loc[0] = [1,2,3]
df.loc[1] = [1,3,3]
print(df[['col1','col2','avg']].groupby(['col1','col2']).mean())
avg
col1 col2
1 2 3
3 3
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句