python＆pandas-删除行，其中列值是另一个DataFrame中的索引值
ch36r5s
原始DataFrame（df1）如下所示：
NoUsager Sens NoAdresse Fait Weekday NoDemande Periods
0 000001 + 000079 1 Dim 42191000972 Soir
1 001875 + 005018 1 Dim 42191001052 Matin
2 001651 + 005018 1 Dim 42191001051 Matin
3 001486 + 000405 1 Dim 42191001250 Matin
4 002021 + 005712 1 Dim 42191000013 Matin
5 001975 + 005712 1 Dim 42191000012 Matin
6 001304 + 001408 1 Dim 42191000371 Matin
7 001355 + 005021 1 Dim 42191000622 Matin
8 002274 + 006570 1 Dim 42191001053 Matin
9 000040 + 004681 1 Dim 42191002507 Soir
我用crosstab生成一个新的（df2）与index = NoDemande, NoUsager, Periods和columns = ['Sens']：
Sens + -
NoDemande NoUsager Periods
42191000622 001355 Matin 1 2
42191000959 001877 Matin 1 2
42191001325 000627 Soir 1 2
42191001412 000363 Matin 1 2
42191001424 000443 Soir 1 2
42191001426 001308 Soir 1 2
42191002507 000040 Soir 2 0
42193000171 000257 Soir 1 2
42193000172 002398 Soir 1 2
我想从df1列中的值中删除所有行，NoUsager并且NoDemande与indexNoUsager和NoDemandein中的值相同df2。因此，结果将返回df3具有相同df1格式但不带line7和的新DataFrame line9。
我试过了：
df3 = df1.loc[~df1['NoDemande','NoUsager'].isin([df2.NoDemande,df2.NoUsager])]
但是它返回了： KeyError: ('NoDemande', 'NoUsager')
我怎么解决这个问题？
任何帮助将不胜感激！
海盗
cols = ['NoDemande','NoUsager']
mask = df1[cols].isin(df2.reset_index()[cols].to_dict('list'))
df1[~mask.all(1)]
您做错了三件事。
df1['NoDemande','NoUsager']需要是df1[['NoDemande','NoUsager']]df2具有名称的索引级别['NoDemande','NoUsager']。您必须重置索引才能将它们重新变成列。当使用
isin用于此目的，改造df2.reset_index()[['NoDemande','NoUsager']]成一个字典。
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