我有这个片段代码，ID将熊猫数据框的分组列并在结果数据框中附加唯一ID的所有最高薪水。该代码可以工作，但是对于较大的文件来说有点慢。我想知道是否有人可以提出一种更有效的方法。
groupe = df.groupby("ID")
t = (group.sort_values(by="Salary", ascending=False)[:1] for yr, group in groupe)
result = pd.DataFrame()
for i in t:
result = result.append(i)
df.groupby('ID').max()
然后，您可以选择薪金列。
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如果要保留所有其他列，即使是非数字列，也应执行以下操作：
df.sort_values(by="Salary", ascending=False).groupby('ID').first()
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