带有不平衡数据的SKlearn SVM RBF

比德

我一直在使用Sklearn对一些数据进行分类。我的数据非常不平衡(80:20),在使用RBF内核时是否有解决此问题的方法?

法尔赛人

您可以尝试使用class_weight参数。

只要遵循此示例,就可以将内核从“线性”更改为“ RBF”。例子

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