因此,我在一个约有120个特征和10,000个观测值的数据帧上运行了sklearn的SVM分类器(线性核,概率为假)。该程序需要花费几个小时才能运行,并且由于超出计算限制而导致崩溃。只是想知道这个数据框是否可能太大?
您可以尝试更改算法的参数。
文档中的实用提示。
您可以尝试使用其他算法,以下是备忘单,可能会对您有所帮助:
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