更改极坐标图的轴
保罗·巴尔
我正在使用python玩Plotly工具，并使用一些虚拟数据制作了一个极坐标图，如下所示：
我想更改轴，以便将我拥有的数据（大约20到50）映射到绘图的整个360°。是否可以使用现成的命令来执行此操作，或者我需要编写一个函数来设置极限，然后在更改轴标签之前将这些数字映射到度数。我一直在研究堆栈交换，但是我只能找到将其更改为弧度的方法。
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import plotly.tools as tls
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('ExampleOutput.csv')
trace1 = go.Scatter(
r=df['TimeStamp'],
t=df['AirTemperature'],
mode='markers',
name='Trial 1',
marker=dict(
color='rgb(27,158,119)',
size=110,
line=dict(
color='white'
),
opacity=0.7
)
)
data = [trace1]
layout = go.Layout(
title='Hobbs-Pearson Trials',
font=dict(
size=15
),
plot_bgcolor='rgb(223, 223, 223)',
angularaxis=dict(
tickcolor='rgb(253,253,253)'
)
)
fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
plot_url = py.plot(fig, filename='polar-scatter')
塔伦·加巴（Tarun Gaba）
您可以使用range角轴的属性来指定数据范围。对于您当前的示例：
angularaxis=dict(
tickcolor='rgb(253,253,253)',
range=[20,50]
)
奖励面板： range参数也适用radialaxis。;）
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