我将随机森林用于回归问题,以预测给定一组Test-X(要素的新值)的Test-Y的标签值。该模型已在给定的Train-X(功能)和Train-Y(标签)上进行了训练。R的“ randomForest”对预测Test-Y的数值非常有用。但这不是我想要的。
我想使用随机森林来生成概率密度函数,而不仅仅是一个数字。我搜索了几天的解决方案,到目前为止,这里已经找到了:
“ randomForest”不会产生回归的概率,而只会产生分类的概率。(通过“预测”并设置type = prob)。
使用“ quantregForest”提供了一种制作和可视化预测间隔的好方法。但是仍然不是概率密度函数!
还有其他想法吗?
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