如何在R中绘制2张图的pdf（概率密度函数）
史密斯特工2.0
我正在尝试可视化两个分布的直方图，然后可视化同一pdf图形中的分布。
首先，我尝试从正态分布模拟100到5000次绘制，其中µ = 6 ochσ= 2。
尝试：
x <-rnorm(n=100, mean=6, sd=2)
hist(x, probability=TRUE)
y <-rnorm(n=5000, mean=6, sd=2)
hist(x, probability=TRUE)
我相信对直方图的可视化是正确的。但是，我不明白如何在同一张图中显示两个图的pdf。我找到了一个名为pdfPlot（）的函数，但无法使其正常工作。
如何将x和y合并为一张图并显示它们的pdf？
鸭
也许您可以考虑选择ggplot2。如有必要，我会为您保留代码。您可以在数据框中设置变量，然后绘制它们。您可以从中删除元素position，geom_histogram()以在图中具有其他透视图。这里的代码：
library(ggplot2)
set.seed(123)
#Code
x <-rnorm(n=100, mean=6, sd=2)
hist(x, probability=TRUE)
y <-rnorm(n=5000, mean=6, sd=2)
hist(x, probability=TRUE)
#Data
x <-rnorm(n=100, mean=6, sd=2)
y <-rnorm(n=5000, mean=6, sd=2)
xlab <- rep('x',100)
ylab <- rep('y',5000)
#Dataframe
df <- data.frame(value=c(x,y),lab=c(xlab,ylab),stringsAsFactors = F)
#Plot
ggplot(df,aes(x=value,fill=lab,color=lab,group=lab))+
geom_histogram(aes(y = ..density..), alpha = 0.4,position = position_dodge())+
geom_line(aes(y = ..density..,), stat = 'density',show.legend = F)
输出：
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