使用自定义cmap的matplotlib散点图-颜色不正确

因此，我正在按照一种模式为散点图创建自定义颜色图和cbar。我正在创建4个子图，每个子图覆盖用于赋予点颜色的参数的不同范围。该参数的取值范围是1e-10到1.0。

我执行以下操作：

cmap = plt.cm.jet
# extract all colors from the .jet map
cmaplist = [cmap(i) for i in range(cmap.N)]
# force the first color entry to be grey
cmaplist[0] = (.5,.5,.5,1.0)
# create the new map
cmap = cmap.from_list('Custom cmap', cmaplist, cmap.N)

# define the bins and normalize
bounds = np.linspace(-10,0,11)
norm   = mpl.colors.BoundaryNorm(bounds, cmap.N)
...
fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, sharex='col', sharey='row', figsize=(20,20))
...
ax1.scatter(xcoord[rng1], ycoord[rng1], s=massFilt[rng1]/dotNorm,
                    c=np.ma.log10(Zfilt[rng1]), cmap=cmap)
ax2.scatter(xcoord[rng2],ycoord[rng2], s=massFilt[rng2]/dotNorm,
                    c=np.ma.log10(Zfilt[rng2]), cmap=cmap)
ax3.scatter(xcoord[rng3], ycoord[rng3], s=massFilt[rng3]/dotNorm,
                    c=np.ma.log10(Zfilt[rng3]), cmap=cmap)
ax4.scatter(xcoord[rng4], ycoord[rng4], s=massFilt[rng4]/dotNorm,
                    c=np.ma.log10(Zfilt[rng4]), cmap=cmap)

其中rng被定义为

rng1 = (Zfilt < 2.e-7)
rng2 = ((Zfilt >= 2.e-7) & (Zfilt < 1.e-4))
rng3 = ((Zfilt >= 1.e-4) & (Zfilt < 1.e-2))
rng4 = (Zfilt >= 1.e-2)

因此，第一个面板仅包括那些小于2e-7的点，并且所有点都正确着色了……我已经验证了过滤器是否正常工作：例如Zfilt [rng4]仅包含Zfilt> 1e-2的点。 ，但不知何故，我看到在RNG2和rng3颜色应该仅用于RNG1 !! ?? 见附件。

有任何想法吗？我究竟做错了什么？

这是Zfilt [rng2]的示例-

Z values rng2  [-4.23451696 -4.35974369 -5.18479833 -6.17304647 -4.48839191 -5.16774006
 -4.12047222 -6.11491263 -5.81392662 -4.6491248  -4.75038775 -5.06640103
 -4.20821705 -4.12556725 -4.58661378 -4.17023495 -5.40845781 -4.54981553
 -5.82830048 -4.11185471 -4.43155534 -6.17025186 -4.88154584 -5.00024704
 -4.13626926 -5.57797731 -6.0617742  -5.33182163 -5.44963247 -5.88409509
 -6.16903327 -5.70808154 -4.88578943 -4.00873256 -4.1457824  -4.45174817
 -5.43829583 -4.32470978 -4.11634754 -5.1141915  -5.13310282 -4.15469421
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