matplotlib 上的 PDF 绘图不正确

debugcn 发表于 Dev

舒巴姆·库斯

我在以下直方图阅读中得到了一个不正确的 pdf 图。

以下是我上图的源代码。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import statistics as st
import matplotlib.mlab as mlab

y1=[-54, -34, -45, -49, -51, -47, -52, -47, -51, -43, -43, -47, -45, -43, -42, -42, -43, -42, -41, -40, -45, -45, -47, -47, -47, -42, -40, -41, -46, -46, -42, -42, -42, -46, -41, -41, -41, -48, -44, -49, -45, -48, -45, -45, -44, -48, -51, -43, -45, -48, -51, -44, -50, -37, -39, -45, -45, -44, -50, -44, -46, -45, -49, -44, -47, -40, -43, -42, -46, -44, -43, -45, -44, -53, -48, -47, -44, -47, -50, -46, -55, -41, -49, -44, -42, -44, -48, -48, -45, -40, -41, -42, -44, -47, -52, -49, -48, -45, -45, -49, -49, -51, -42, -41, -45, -44, -42, -50, -48, -59, -54, -48, -41, -48, -49, -45, -45, -47, -45, -44]

plt.figure(1)
val=sorted(y1)
std = st.stdev(val)
mean = st.mean(val)
bins=np.linspace(min(val), max(val),50)
plt.hist(val,bins, facecolor='green', alpha=0.75)
y = mlab.normpdf( bins, mean, std)
plt.plot(bins, y, 'r--', linewidth=1)
plt.xlabel ('X Values')
plt.ylabel ('No. of Values')
plt.title ('Histogram')
plt.legend()
plt.show()

我不知道 PDF 情节有什么问题。为什么不遵循直方图阅读？对此有任何帮助都会很棒。提前致谢！

存在的重要性欧内斯特

情节没有任何问题，pdf 是正确的。

条形图显示直方图，即值的频率。该线显示了概率密度函数。这些当然是非常不同的尺度。

如果要以相同的比例显示条形和线条，则需要缩放条形或线条。

 plt.hist(val, bins, density=True, facecolor='green', alpha=0.75, )

或者

h, e, _ = plt.hist(val, bins, facecolor='green', alpha=0.75, )
f = np.sum(h*np.diff(e))
y = mlab.normpdf( bins, mean, std)
plt.plot(bins, y*f, 'r--', linewidth=1)