我需要提取最小和最大之间的观察数。我知道我可以对数据进行子集处理，创建一个新的DF，然后计算长度，但是对较少涉及的过程感兴趣。例如，我有并且想要观察从最小到最大的数量，
ddd <- mydf[,list(minVar1 = min(Var1, na.rm=TRUE),
maxVar1 = max(Var1, na.rm=TRUE)), by="Group"]
是否有没有中间DF的直接方法？谢谢。
编辑：我想这比最初所说的要复杂一些。对于Group = 1，最小值实际上是2，但是我需要最小值索引低于最大值索引/位置。因此，对于3的长度，该范围是3到7。Idx变量对Var1的测量索引/位置进行评分。因此，必须首先确定Var1的最大位置，然后确保从Idx提取的最小位置小于最大位置。
Group Var1 Idx
1 3 4
1 5 5
1 7 6
1 3 7
1 2 8
2 5 12
2 6 13
2 9 14
2 11 15
2 5 16
Group min max length
1 3 7 3
2 5 11 4
通过使用data.table，我们可以获得预期的输出。我们将'data.frame'转换为'data.table'（setDT(df1)）。通过“组”分组，我们order得到“ Idx”，得到最大值“ Var1”（“ ind”）的位置，然后得到“ Var1”最小值的位置，该值低于“ ind”（“ ind2'）。我们通过在'Var1'上索引'ind2'和'ind'来总结和创建列'min'和'max'，而'length'是通过使用相同的'ind'，' ind2”并添加1。
library(data.table)
setDT(df1)[order(Idx), {ind <- which.max(Var1)
ind2=which.min(Var1[seq(ind)])
list(min=Var1[ind2],
max=Var1[ind],
length=Idx[ind]-Idx[ind2]+1)} , Group]
# Group min max length
#1: 1 3 7 3
#2: 2 5 11 4
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