我有一个函数，我想找到它的最大值和最小值。我的功能是这样的：
def function(x, y):
exp = (math.pow(x, 2) + math.pow(y, 2)) * -1
return math.exp(exp) * math.cos(x * y) * math.sin(x * y)
我有一个x [-1，1]和y [-1，1]的间隔。我想找到一种方法来限制此间隔，以发现此函数的最大值和最小值。
例如，使用scipy的fmin（包含Nelder-Mead算法的实现），您可以尝试以下操作：
import numpy as np
from scipy.optimize import fmin
import math
def f(x):
exp = (math.pow(x[0], 2) + math.pow(x[1], 2)) * -1
return math.exp(exp) * math.cos(x[0] * x[1]) * math.sin(x[0] * x[1])
fmin(f,np.array([0,0]))
产生以下输出：
Optimization terminated successfully.
Current function value: -0.161198
Iterations: 60
Function evaluations: 113
array([ 0.62665701, -0.62663095])
请记住：
1）scipy您需要将您的函数转换为接受数组的函数（在上面的示例中，我演示了如何执行此操作）；
2）fmin像其大多数对一样，使用迭代算法，因此您必须提供一个起点（在我的示例中，我提供(0,0)）。您可以提供不同的起点以获得不同的最小值/最大值。
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