尝试对以下内容进行矢量化以提高时间效率MATLAB

debugcn 发表于 Dev

德瓦什

我正在尝试优化以下MATLAB代码的时间效率，目前需要花费超过4个小时来运行（我已经预先分配了这两个结构，只是此处未包括该部分）：

for combination = 1:1771

  for hankel_size = 1:4;

    for window = 1:999

      Output.bin_r(:, window, combination, hankel_size) = bsxfun(@minus, data.hankel_index_mean(window, combination ,hankel_size),centers(window, :, hankel)');
      Output.score(window, combination, hankel_size) = probs(window, :, hankel_size)*Output.bin_r(:, window, combination, hankel_size);

    end

  end

end

注意：

中心是999 x 50 x 4矩阵
hankel_index_mean是999 x 1771 x 4矩阵
概率是999 x 50 x 4矩阵

预先感谢您的帮助！

阿德里亚人

parfor combination = 1:1771

  for hankel_size = 1:4;

    for window = 1:999

      Output.bin_r(:, window, combination, hankel_size) = bsxfun(@minus, data.hankel_index_mean(window, combination ,hankel_size),centers(window, :, hankel)');
      Output.score(window, combination, hankel_size) = probs(window, :, hankel_size)*Output.bin_r(:, window, combination, hankel_size);

    end

  end

end

parfor 利用您CPU中的所有内核。

通过matlab默认值（在调用并行函数（例如parfor或spmd）时打开一个）或通过调用parpool或显式打开一个并行池来打开并行池gcp。

在首页->并行->并行首选项下编辑并行首选项。

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