我正在遵循“初学者-词汇袋”中Python给出的示例。但是，以下代码段给出了类似的错误消息。什么可能导致此错误MemoryError
forest = forest.fit(train_data_features, train["sentiment"])
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/PycharmProjects/Project3/demo4.py", line 60, in <module>
forest = forest.fit(train_data_features, train["sentiment"])
File "C:\Users\AppData\Roaming\Python\Python27\site-
packages\sklearn\ensemble\forest.py", line 195, in fit
X = check_array(X, dtype=DTYPE, accept_sparse="csc")
File "C:\Users\AppData\Roaming\Python\Python27\site-
packages\sklearn\utils\validation.py", line 341, in check_array
array = np.array(array, dtype=dtype, order=order, copy=copy)
MemoryError
MemoryError，顾名思义，意味着您的可用内存已用完。
如果您是从此处跟随示例代码的，那么有几件事可以帮助您：
del不再需要时使用的变量clean_train_reviews在第62行之后不再需要）train["sentiment"]需要使用，其余的train可以丢弃以释放内存test组只需要建立森林后，在这一点没什么关系到列车组不再需要。本文收集自互联网，转载请注明来源。
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