了解Scikit Learn中的Birch集群设置

帕特里克

我正在测试Scikit Learn中实现Birch聚类算法。我对手册中的陈述感到困惑;关于参数n_clusters,它指出

n_clusters : int, instance of sklearn.cluster model, default None

另一方面,该算法的初始描述如下:

sklearn.cluster.Birch类(阈值= 0.5,branching_factor = 50,n_clusters = 3,compute_labels = True,copy = True)

我认为这n_clusters是默认情况下设置为3,而不是None这也是我运行它时似乎正在做的事情。

我是否以某种方式误读了此内容?这背后的逻辑是什么?

(我想我不能百分百确定此设置的实际作用,这无济于事;我理解它可以对Birch方法的结果应用某种额外的精细聚类。)

任何帮助深表感谢!

尼克·马维利(Nickil Maveli)

是的,你是对的。默认值应为3,而不是None。

当时n_clusters = integer,模型的拟合成为聚集聚类,n_clusters值被设置为聚集聚类integer

如果为n_clusters = None,则不执行进一步的聚类步骤,并且子簇将像以前一样返回。

参见#6635 github问题

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