最初，数据如下所示：
obs gr x1 x2 gender
1 1 0 4 M
2 1 4 13 M
3 1 13 15 M
4 1 15 15 M
5 2 0 1 F
6 2 1 15 F
7 2 15 19 F
8 2 19 30 F
9 2 30 31 F
10 3 0 2 F
11 3 2 4 F
12 3 4 7 F
13 4 0 1 M
14 4 1 14 M
15 4 14 22 M
16 4 22 31 M
17 4 31 31 M
18 4 31 60 M
19 4 60 60 M
我想使数据看起来像这样：在每个组（“ gr”）中，如果x1和x2的值在任何行中相等，则该组中的所有值都将被删除。因此，新数据应如下所示：
obs gr x1 x2 gender
1 1 0 1 F
2 1 1 15 F
3 1 15 19 F
4 1 19 30 F
5 1 30 31 F
6 2 0 2 F
7 2 2 4 F
8 2 4 7 F
并且“ gr”列中的数字也应重新排列。也就是说，2在gr变1，而3在gr成为2在这种情况下。
谢谢。
这是一种方法。我相信会有更好的方法。首先，我将数据按分组gr。其次，我检查是否存在具有相同值的任何行x1和x2。如果有这样的行，我要求R赋值1，否则0。最后，我曾经filter做过子集。之后，我做了一些工作来gr按您的要求进行更改。
group_by(mydf, gr) %>%
mutate(check = ifelse(any(x1 == x2) == TRUE, 1, 0)) %>%
filter(check == 0) %>%
ungroup %>%
mutate(gr = cumsum(c(TRUE, diff(gr) != 0))) %>%
select(-check)
# obs gr x1 x2 gender
#1 5 1 0 1 F
#2 6 1 1 15 F
#3 7 1 15 19 F
#4 8 1 19 30 F
#5 9 1 30 31 F
#6 10 2 0 2 F
#7 11 2 2 4 F
#8 12 2 4 7 F
更新
多亏akrun的善意建议，我学会了一种处理此案的简洁方法。
group_by(mydf, gr) %>%
filter(!any(x1 == x2)) %>%
ungroup %>%
mutate(obs = 1:n(),
gr = as.numeric(factor(gr)))
# obs gr x1 x2 gender
#1 1 1 0 1 F
#2 2 1 1 15 F
#3 3 1 15 19 F
#4 4 1 19 30 F
#5 5 1 30 31 F
#6 6 2 0 2 F
#7 7 2 2 4 F
#8 8 2 4 7 F
数据
mydf <- structure(list(obs = 1:19, gr = c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L,
2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L), x1 = c(0L, 4L,
13L, 15L, 0L, 1L, 15L, 19L, 30L, 0L, 2L, 4L, 0L, 1L, 14L, 22L,
31L, 31L, 60L), x2 = c(4L, 13L, 15L, 15L, 1L, 15L, 19L, 30L,
31L, 2L, 4L, 7L, 1L, 14L, 22L, 31L, 31L, 60L, 60L), gender = structure(c(2L,
2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L,
2L, 2L), .Label = c("F", "M"), class = "factor")), .Names = c("obs",
"gr", "x1", "x2", "gender"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-19L))
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