每当行满足特定条件时，如何在行之间找到最大值？

debugcn 发表于 Dev

饭郎

我一直在为我的熊猫数据框架构建问题而苦苦挣扎

MyDataFrame:

Index   Status    Value
0              A            10
1              A             8
2              A             5
3              B             9
4              B             5
5              A             1
6              B             2
7              A             3
8              A             5
9              A             1

The desired output would be:
Index   Status    Value
0              A            10
1              B             9
2              A             1
3              B             2
4              A             5

到目前为止，我尝试使用范围和while条件进行过滤，但是，如果我将条件设置为：

for i in range:
        if Status[i] == "A":
          print(Value[i])
        if  Status == "B":
           break

**上面的代码是我一直试图实现自己目标的示例，我尝试在一段时间内使用.iloc和range，但idk的方式可能错误。*

所需的输出未打印。

使筛选过程复杂化的一件事是，每次我运行脚本时，MyDataFrame都会更改，因为它使用另一个数据基础来创建此DataFrame。

我相信我缺少一些简单的东西，但是已经快一个星期了，我不知道。

预先感谢您的所有答复和支持。

贝尼

让我们尝试将其shift与cumsumcreate groupbykey一起使用，然后是groupby+agg

out = df.groupby(df.Status.ne(df.Status.shift()).cumsum()).agg({'Status':'first','Value':'max'})
Out[14]: 
       Status  Value
Status              
1           A     10
2           B      9
3           A      1
4           B      2
5           A      5

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