我有一个非常类似于此处描述的问题：
我试图安排一个研讨会，将召开五次会议。我有十天可以选择会议日期，每一天都有三个可能重叠的会议时间。因此，我将30列分为十组（天），每组三列（会议时间）。我需要根据以下条件选择5列（或会议日期-时间组合）：每天仅选择一个会议时间（每组一个列）；可以参加所有5次会议的受访者（行）数量已最大化。理想情况下，如果我放宽受访者必须参加所有5次会议，仅要求他们参加4次或3次等的标准，我也想知道最佳的栏选择如何变化。
为了进行简单的可视化，假设我想知道我应该选择哪两列（V1，V2和V3中的每列不超过一列），这样我就可以将不带零的行数最大化（即，行总和为2）。
V1A V1B V1C V2A V2B V2C V3A V3B V3C
1 0 1 0 1 1 1 0 1
1 1 0 0 1 1 0 1 1
0 0 1 1 1 0 0 1 1
1 1 1 1 0 0 1 0 0
1 0 0 0 1 1 0 1 0
0 1 1 0 1 1 0 0 0
1 0 1 1 1 0 1 0 1
实际数据在这里：https : //drive.google.com/file/d/0B03dE9-8088aMklOUVhuV3gtRHc/view组是mon1 * tue1 * [mon2 * tue2 * [...] fri2 *。
如果不是需要从组中选择列的情况，则在上面的链接中建议的代码将解决我的问题。理想情况下，我还可以说出在较弱的条件下（行总和为5或4或3，等等），在较弱的条件下应该选择哪些列以使行数最大化。
非常感谢！
您可以rowSums用来获取大于或等于两个1的行的索引。（条件不是很清楚）
lapply(split(names(df),sub('.$', '', names(df))),
function(x) which(rowSums(df[x])>=2))
#$V1
#[1] 1 2 4 6 7
#$V2
#[1] 1 2 3 5 6 7
#$V3
#[1] 1 2 3 7
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